Weniger Fußwege im Feld
Die Drohne übernimmt große Teile der Feldkontrolle: Statt Hektar zu Fuß abzulaufen, fliegt sie definierte Routen, erfasst Bilder aus der Luft und liefert eine ausgewertete Feldübersicht direkt in der App.
Für einen internationalen Agrarkunden haben wir eine Smart-Farming App entwickelt, die Drohnenflüge steuert, Felder automatisch erfasst und Bilddaten per KI auswertet – direkt dort, wo Agrarteams arbeiten.
Flutter
Android
iOS
Firebase
AWS

5
Drohnnenmodelle
3
Native SDKs
400k+
Analysierte Bilder
Unser Kunde, ein internationaler Agrarbetrieb, stand vor der Herausforderung, große Feldflächen regelmäßig zu überwachen. Manuelle Feldbegehungen kosteten viel Zeit und Personal – und lieferten keine vergleichbaren Daten über unterschiedliche Flächen und Zeiträume. Entscheidungen zur Pflanzengesundheit und Bewirtschaftung basierten oft auf Handlungsempfehlungen nur aus Stichproben.
Ziel war eine Lösung, mit der Felder standardisiert aus der Luft erfasst, Bilddaten automatisiert ausgewertet und Handlungsempfehlungen direkt im Feld verfügbar gemacht werden – ohne dass Agrarteams tief in Drohnen- oder KI-Technik einsteigen müssen.
Manuelle Feldbegehungen
Feldkontrollen finden zu Fuß statt – zeitintensiv, witterungsabhängig und schwer skalierbar bei großen Flächen.
Keine vergleichbaren Daten
Messungen, Fotos und Notizen sind verstreut – über Flächen und Zeiträume hinweg fehlt eine einheitliche Datengrundlage.
Unsichere Handlungsempfehlungen
Entscheidungen zu Düngung, Bewässerung oder Nachsaat basieren oft auf Stichproben statt auf einer vollständigen Feldanalyse.
Feldteams planen Flüge direkt in der App, wählen Flächen aus und starten automatisierte Flugrouten – ohne komplizierte Spezialsoftware.
Die Drohne erstellt Bildserien nach definierten Mustern. Die App sorgt dafür, dass Aufnahmen vergleichbar bleiben – über mehrere Flüge und Vegetationsperioden.
Bilddaten werden per ML-Modellen analysiert, um Auffälligkeiten zu erkennen und Maßnahmen zu priorisieren – direkt als verständliche Handlungsempfehlungen.
Gemeinsam mit dem Kundenteam haben wir eine mobile Smart-Farming App entwickelt, die Drohnenflüge plant, Bilddaten standardisiert erfasst und direkt mit KI auswertet. Die App verbindet Drohne, KI und Agrar-Know-how in einem Workflow, der für Feldteams verständlich bleibt.
In einer frühen Phase klärten wir gemeinsam die Anforderungen: Welche Drohnentypen sollen unterstützt werden, welche Daten sind für Agronom:innen wirklich relevant und welche KI-Modelle kommen in Frage? Parallel analysierten wir bestehende Systeme und Prozesse, um die App sauber anzubinden.
Auf Basis dieser Analyse entstand ein erster technischer Prototyp: Drohnenanbindung, einfacher Flugplanungs-Flow und erste KI-Auswertungen mit Testdaten. In geführten Testflügen sammelten wir Feedback aus dem Feld und schärften UX, Datenaufbereitung und Visualisierungen nach.
Im nächsten Schritt entwickelten wir einen robusten MVP, der in ausgewählten Regionen produktiv eingesetzt werden kann. Fokus: zuverlässige Verbindungen, klare Fehlerzustände, Offline-Fähigkeit dort, wo Netzabdeckung fehlt, und ein UI, das auch unter Feldbedingungen gut bedienbar bleibt.

Wie die Smart-Farming App Feldteams entlastet und Entscheidungen im Feldbau fundierter macht.
Die Drohne übernimmt große Teile der Feldkontrolle: Statt Hektar zu Fuß abzulaufen, fliegt sie definierte Routen, erfasst Bilder aus der Luft und liefert eine ausgewertete Feldübersicht direkt in der App.
Feldteams erhalten schneller einen Überblick über kritische Bereiche und können Maßnahmen datenbasiert priorisieren, statt sich auf verstreute Eindrücke und Notizen zu verlassen.
Für den Kunden bedeutet das effizientere Einsätze im Feld, besser dokumentierte Entscheidungen und eine starke Basis, um Erträge zu steigern und Smart-Farming-Services weiter auszubauen.
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